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2026년 중반 산업 AI 동향 점검: 올해는 에이전트형 AI의 해가 될까요?

GII2 — Wed, 26 Aug 2026 14:40:27 +0900

많은 기업들이 2026년에 IoT 가치 성숙도 곡선의 에이전트 방식 및 자율 운영 단계에 진입할 것으로 예측됩니다. 2026년으로 접어들면서 AI는 CEO들의 가장 중요한 화두였으며, 특히 에이전트형 AI에 대한 논의가 활발해졌습니다. 시스코의 CEO는 2026년을 AI의 전환점이자 에이전트형 애플리케이션의 해라고 언급했습니다.

IoT Analytics는 올해 IoT 분석 연구를 기반으로 한 AI 개발 동향을 살펴봅니다. 여기에는 자문형 결과 제공에서 능동적 오케스트레이션으로의 전환, 에이전트형 AI의 상용화, 도메인 특화 모델의 개발, 피지컬 AI의 부상, 그리고 처방형 디지털 환경의 등장이 포함됩니다.

2026년은 에이전트형 AI의 해가 될까요?

'분기 동향 보고서: 2026년 2분기 CEO들의 발언' 에 따르면 2026년으로 접어들면서 AI는 CEO들이 가장 중요하게 생각하는 주제 1위로 떠올랐습니다 . AI에 대한 관심 증가에 힘입어 에이전트형 AI, AI 에이전트, 피지컬 AI 에 대한 논의도 꾸준히 늘어났습니다. 마찬가지로, 시스코 AI 서밋 2026에서 시스코의 CEO인 척 로빈스는 2026년 AI에 대한 긍정적인 전망을 공유했습니다.

"우리 모두는 2026년이 AI 의 전환점이 될 것이라고 믿습니다. 에이전트 기반 애플리케이션이 대세가 될 것이며 , 우리가 매일 하는 일에 미치는 영향이 크게 바뀔 것이라는 점을 우리 모두 알고 있습니다."

척 로빈스, 시스코 CEO , 2026년 2월

2022년 11월 OpenAI 의 ChatGPT가 공개된 이후 AI 관련 용어와 과대광고는 끊이지 않았고, (기록적인) 투자에 대한 실질적인 성과를 기다리는 시간은 길어지고 있습니다.

IoT Analytics는 2026년이 에이전트 기반 및 자율 운영 시대의 시작이 될 것으로 전망합니다. 2026년 1월에 발간된 '기업 IoT 현황(2026년) : AI 시대의 커넥티드 오퍼레이션' 보고서에서 IoT Analytics의 CEO인 Knud Lasse Lueth는 많은 기업들이 IoT 연결성, 플랫폼, 확장성 등 초기 기술 성숙도 단계를 넘어 "AI와 더욱 강력한 생태계가 연결된 운영의 다음 단계를 열어주는 IoT 가치-성숙도 곡선의 상단"에 진입하고 있다고 언급했습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이, 에이전트 기반 AI는 2026년부터 시작될 차세대 핵심 기술이 될 것입니다.

올해 연구 결과를 바탕으로 2026년 동안 발생할 몇 가지 주요 변화들이 위에서 제시한 견해와 어떻게 부합하는지 살펴보겠습니다.

에이전트 기반 워크플로우: AI가 자문 기능에서 능동적인 오케스트레이션으로 전환

IoT Analytics는 하노버 메세 2026에서 12명의 분석가를 현장에 파견하여 최신 산업 기술 트렌드를 파악하고 업계 주요 공급업체로부터 통찰력을 얻었습니다. 조사 결과는 ‘2026 하노버 산업박람회(Hannover Messe) : 최신 산업 기술 동향’으로 발행됐습니다. 5일간의 박람회 기간 동안, 독일의 지멘스 , 프랑스의 슈나이더 일렉트릭 , 스위스의 ABB , 미국의 록웰 오토메이션 등 주요 산업 자동화 업체들이 제공하는 다양한 에이전트형 AI 솔루션을 확인했습니다 .

산업용 에이전트형 AI는 2025년 한 해 동안 급격히 성숙해졌습니다. 2026년 분석 결과는 2025년 하노버 메세의 결과와 극명한 대조를 이룹니다. 2025년에는 에이전트형 AI가 하나의 주제로 떠오르고 있었지만, 시연된 솔루션들은 대부분 단순 자동화에 그쳤습니다. 그러나 2026년에는 훨씬 더 성숙한 29개의 산업용 에이전트형 AI 솔루션을 확인할 수 있었습니다. 더욱이, 이 중 78%는 이미 모델에 구애 받지 않았으며, 유지보수 및 문제 해결이 박람회에서 가장 인기 있는 에이전트형 AI 활용 사례로 부각되었습니다.

예를 들어, 미국 산업 기술 기업인 Tulip 은 노르웨이 산업 소프트웨어 기업인 Cognite 및 미국 하이퍼스케일러인 AWS 와 협력하여 다중 에이전트 문제 해결 기능을 선보였습니다. Cognite Atlas AI 에이전트(Cognite Data Fusion의 산업 지식 그래프 기반)는 풍부한 상황 정보를 Tulip 현장 운영 에이전트에게 전달합니다. Cognite 에이전트는 산업 환경을 활용하여 문제를 식별하고, Tulip 에이전트는 이를 현장 작업자가 실시간으로 실행할 수 있는 워크플로로 변환합니다. IoT Analytics팀은 이러한 다중 에이전트 협업 기능을 인정하여 이 기능을 에이전트 기반 AI 레벨 3으로 평가했습니다.

에이전트형 AI가 자율 실행 단계로 진입했습니다. 하노버에서 선보인 에이전트형 AI 솔루션은 AI가 공장 현장에서 수행할 수 있는 기능에 있어 자문 제공에서 실행으로의 도약을 보여주었습니다. 에이전트형 워크플로는 이제 최소한의 인간 개입으로 여러 단계를 거치는 산업 작업을 실행하며, 디지털 추론과 운영 활동 간의 격차를 해소합니다.

AI 애플리케이션은 운영 스택의 상위 단계로 이동하여 수동적인 고장 경보에서 벗어나 안전 및 자원 수준의 의사결정을 자율적으로 지원하는 에이전트형 AI 모듈로 전환되고 있습니다. 예를 들어, IFS Ultimo는 Maintenance Dortmund 2026에서 기술자의 정기 보고서에서 안전 관련 내용을 독립적으로 식별하고 사람의 개입 없이 규정을 준수하는 별도의 안전 사고 기록을 자동으로 생성하는 에이전트형 모듈을 선보였습니다.

"소프트웨어에서 활용 가능한 기능 중 하나는 안전 사고 관련 기능입니다. 기술자가 보고서를 작성하면 [AI 에이전트]가 해당 보고서 작성 과정에서 잠재적인 안전 사고 여부를 파악합니다. 그런 다음 기술자가 직접 사고를 등록할 필요 없이 AI 에이전트가 자동으로 사고 건으로 등록합니다. 또한 곧 출시될 또 다른 기능은 유지보수 관리자를 위한 것으로, 관리자가 매일 유지보수 브리핑을 휴대전화로 직접 받아볼 수 있게 됩니다."

IFS Ultimo 담당자

이러한 에이전트들이 티켓 자격 심사 및 사고 보고와 같은 명확한 작업을 처리하기 위해 등장하고 있지만, 현재 그 범위는 민감한 산업 환경에서 신뢰성을 보장하는 데 엄격하게 제한되어 있으며, 이 분야에서 에이전트형 AI의 발전 가능성이 여전히 남아 있음을 보여줍니다.

상용화: 에이전트형 AI, 개념 증명(PoC)에서 시장 출시로 전환

파일럿 시대가 끝나고 에이전트형 AI 솔루션이 상용화되고 있습니다. 앞서 언급한 하노버 메세에서 살펴본 29개의 산업용 에이전트형 AI 솔루션 중 72%는 개념 증명이나 파일럿 솔루션이 아닌 이미 상용화된 상태였습니다. 이러한 상용화는 하노버 메세 2026 팀이 주목한 또 다른 트렌드를 반영합니다. 바로 벤더들이 이제 에이전트 솔루션을 상용화하고 있다는 점입니다. 지난 2년 동안 산업용 소프트웨어 공급업체들은 자사 솔루션에 수십 개의 코파일럿/어시스턴트를 추가했으며, 대부분 무료 파일럿 형태로 제공했습니다. 그러나 이제 벤더들은 이러한 솔루션에 대한 초기 무료 파일럿 단계를 마무리하고, 생성형 AI뿐만 아니라 에이전트형 AI 기능에 대해서도 적극적으로 수익화 구조를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 지멘스는 고객의 예측 가능한 비용 요구를 반영하여 Eigen Engineering Agent 에 대해 사용자당 연간 2,100유로의 고정 구독 모델로 변경했습니다 .

하노버 메세 2026 에서 관찰 및 논의를 통해 파악한 주요 벤더들의 수익 창출 전략 ( 출처 : IoT Analytics)

에이전트형 AI가 가격 모델에 영향을 미치고 있습니다. ‘분기 동향 보고서 : 2026년 2분기 CEO들의 발언’ 에서 에이전트형 AI와 관련하여 여러 기업에서 강조한 주제 중 하나는 AI 에이전트가 소프트웨어 가격 책정 방식을 뒤흔들고 있다는 점입니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 소프트웨어 회사이자 하이퍼스케일러인 마이크로소프트는 비즈니스 앱 가격을 사용자당 가격에서 "사용자당 가격 + 사용량"으로 전환하고 있습니다.

"고객들이 기존의 좌석 모델에서 사용량 기반 좌석 모델로 전환함에 따라 새로운 패턴이 나타나고 있습니다. 고객 서비스 부문이 이러한 변화의 최전선에 있으며, 서비스 고객의 거의 60%가 이미 사용량 기반 크레딧을 구매하고 있습니다."

사티아 나델라, 마이크로소프트 회장 겸 CEO , 2026년 4월

한편, 미국에 본사를 둔 소프트웨어 회사이자 하이퍼스케일러인 오라클은 고객들이 "토큰 묶음"을 구매하고 결과에 따라 비용을 지불할 수 있도록 하고 있습니다.

"고객이 에이전트 기능을 사용하고 비용을 지불하는 방식을 간소화하고 있습니다. […] 고객은 토큰 묶음을 구매하여 추가적인 에이전트 기능을 구매할 수도 있습니다. 또한, 창출된 가치에 따라 가격을 직접 책정하는 성과 기반 상업 모델을 도입하고 있습니다."

마이크 시실리아, 오라클 CEO , 2026년 6월

독자적인 산업 기반 모델: 공급업체는 산업용 AI에 대한 전문 지식을 제공합니다.

산업용 AI 공급업체들은 독자적인 모델을 개발하고 있습니다. 산업 현장에서 최첨단 모델을 시범 운영하는 기업들은 한계에 부딪히고 있습니다. 결과물이 산업 현장의 활용 사례에 필요한 결정론적 추론, 물리 기반 추론, 그리고 도메인 전문성을 갖추지 못했기 때문입니다. 이에 대응하여 산업용 소프트웨어 업계 선두 기업들은 자체적인 산업용 기초 모델을 개발하고 있습니다.

미국에 본사를 둔 기업용 AI 플랫폼 SymphonyAI 의 Iris Foundry는 모델에 구애받지 않는 아키텍처를 제공하여 고객이 산업 워크플로에 가장 적합한 산업별 AI 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다(Microsoft 와 공동 개발). 2026년 4월, SymphonyAI는 Iris Foundry에 산업별 고장 발생 지점, 공정 역학 및 규제 의무를 고려하여 에너지 사업자를 위해 특별히 개발된 8개의 산업용 애플리케이션을 추가했습니다. Iris Foundry의 모델 독립적인 특성 덕분에 여러 에이전트가 예측 유지보수, 이상 탐지 등의 작업을 위해 서로 다른 기본 모델을 활용할 수 있는 다중 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.

지멘스 또한 마이크로소프트와 협력하여 개발한 산업 기반 모델(IFM)을 2025년에 발표하는 것을 시작으로 이 분야에 막대한 투자를 해왔습니다. 지멘스는 올해 하노버 메세나 기타 유사 박람회에서 IFM에 대한 주요 업데이트를 제공하지는 않았지만, 2025년 말에 향후 몇 년간 산업용 AI에 10억 유로 이상을 투자하겠다고 공개적으로 약속했습니다.

피지컬 AI: AI가 현실 세계에서 자율적으로 행동하는 법을 학습합니다.

피지컬 AI는 에이전트형 AI만큼이나 업계에서 큰 화두가 되고 있는 만큼, 2026년에는 주목할 만한 기술입니다. 에이전트형 AI가 의사 결정과 행동을 조율하는 역할을 한다면, 피지컬 AI는 동일한 에이전트형 추론 방식을 물리적 세계로 확장하여 로봇과 엣지 컨트롤러에 구현함으로써 주변 환경을 직접 감지하고, 판단하고, 행동하게 합니다.

독일 하노버 메세 2026에서 독일의 산업 자동화 기업 Beckhoff Automation은 트윈 캣 자동화 플랫폼 내에서 실제 기계 동작 시퀀스를 직접 제어하기 위해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 연결된 LLM(Layered Logging Module)을 사용하는 피지컬 AI 솔루션인 트윈캣 코에이전트(TwinCAT CoAgent)를 선보였습니다. 엔지니어가 명령어를 입력하면 코에이전트가 이를 기계 명령으로 변환하고, 경로 계획을 수립하고, 기능 블록을 생성하고, 오류를 진단합니다.

TwinCAT3 CoAgent for Engineering 의 아키텍처가 전문화된 AI 에이전트에 대한 접근을 통해 특정 작업에 맞춘 , 목적 지향적인 지원을 제공하는 방식

이러한 솔루션을 통해 피지컬 AI는 작업자가 경로를 프로그래밍하는 대신 목표(예: "이 밭을 정리하라" 또는 "이 수확을 최적화하라")를 설정할 수 있도록 함으로써 숙련도 격차 문제를 줄일 수 있습니다. 기계가 험준하고 예측 불가능한 환경을 탐색하는 인지적 부담을 대신 처리하므로 경험이 부족한 작업자도 베테랑 수준의 숙련도로 작업할 수 있습니다.

디지털 트윈에서의 에이전트형 AI: 처방적 디지털 환경

디지털 트윈이 실시간 자율 산업 제어의 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. 기업들은 물리적 자산의 디지털 트윈 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다. AI 중심의 새로운 패러다임은 능동적인 실시간 연산 엔진의 일부를 구성하는 디지털 트윈입니다. 산업 분야 공급업체들은 물리적 기반 시뮬레이션과 AI를 융합하여 운영 결과를 예측할 뿐만 아니라 자율적으로 폐루프 제어를 실행할 수 있는 실행 가능한 환경을 구축하고 있습니다.

2026년 하노버 메세에서 미국 기술 기업 델은 XMPro-NVIDIA Omniverse 데모를 선보였습니다. 이 데모에서는 양조장의 원심분리기 디지털 트윈에서 수집된 실시간 PLC 데이터가 LLM(Layered Lifecycle Manager)으로 전송되어 경계 위반을 감지하고 사람이 정의한 범위 내에서 SCADA 수준의 미세 조정을 수행합니다. 아래 이미지에서 볼 수 있듯이, 이는 개념 증명(PoC)이 아니라 콜로라도주 포트 콜린스에 위치한 실제 양조장인 뉴 벨지엄 브루잉 컴퍼니(New Belgium Brewing Co.)에서 구현된 실제 사례입니다.

"에이전트 기반 AI를 사용하면, 한계를 넘어서는 상황을 식별한 후 AI가 운영 환경에 아주 작은 변화를 가하도록 허용할 수 있습니다. 예를 들어, Omniverse가 [매개변수]를 10%만 조정하도록 허용할 수 있습니다. 10%를 초과하는 변경은 사람이 직접 개입해야 합니다. Omniverse는 SCADA 시스템에 연결하여 이러한 작은 변화(큰 변화가 아닌, 아주 작은 변화)를 적용하고, 변경 사항이 적용되었음을 운영자에게 알릴 수 있습니다."

2026년 하노버 메세에서 델 테크놀로지스 담당자

델과 엔비디아의 완벽한 쇼케이스는 물리적 엣지 운영과 실시간 인프라 모니터링 , AI 기반 디지털 트윈을 연결하는 엔드투엔드 아키텍처를 선보였습니다 ( 출처 : 하노버 메세 2026 IoT Analytics)

2026년 7월에 발간된 최신 ’디지털 트윈 및 시뮬레이션 소프트웨어 시장(2026-2030년)'에서는 디지털 트윈을 지원하기 위해 에이전트 기반 AI가 활용되는 여러 사례를 소개합니다. 예를 들어, 미국 음료 회사인 펩시코는 AI 에이전트를 사용하여 물리적 구현 전에 시스템 변경 사항을 시뮬레이션하고 개선합니다. 지멘스의 디지털 트윈 컴포저를 통해 펩시코는 미국 내 제조 및 창고 시설(모든 기계, 컨베이어, 팔레트 경로, 작업자 동선 포함)의 디지털 트윈을 물리적 수준의 정확도로 생성할 수 있습니다. 이 실사 같은 3D 환경에서 AI 에이전트는 실시간 작업 현장 데이터를 지속적으로 모니터링하고, 이상 징후를 감지하고, 이상 징후의 원인을 특정 물리적 자산으로 추적하고, 작업자에게 직접 시정 조치를 권장합니다. 이러한 에이전트 기반 시뮬레이션을 통해 펩시코는 레이아웃 및 운영 변경 사항을 철저히 테스트하고 최적화하여 물리적 자본 지출이나 변경을 실행하기 전에 잠재적 문제의 최대 90%를 성공적으로 식별할 수 있다고 합니다.

2026년은 에이전트형 AI 시대의 시작으로 보입니다.

산업적 제약으로 인해 자율 운영의 대규모화는 더디지만, 에이전트형 AI 시대가 도래하고 있습니다. 2026년은 에이전트형 AI가 상용화되는 해로, 논의의 초점이 "이것을 할 수 있을까?"에서 "어떻게 확장하고, 관리하고, 비용을 청구할 것인가?"로 바뀔 것입니다. 무료 시범 운영은 사용량 및 성과 기반 가격 책정으로 대체되었고, 에이전트는 다단계 오케스트레이션으로 발전했으며, 산업 기반 모델, 물리적 AI, 폐쇄 루프 디지털 트윈은 공장 현장에서 자율 운영을 신뢰할 수 있을 만큼 성숙해졌습니다.

하지만, 에이전트형 AI는 발전할 여지가 많으며, 몇 가지 한계점도 존재합니다.

인더스트리 4.0 및 스마트 제조(2026-2030년) 보고서에 따르면 데이터 기반 부족은 에이전트형 AI 확장에 있어 중요한 병목 현상입니다. 디지털 트윈 및 시뮬레이션 소프트웨어 시장(2026-2030년) 이러한 점이 디지털 트윈 시장의 성장 동력으로 작용한다고 지적합니다.
기계 제조 산업의 AI 도입 현황(2026년) 보고서 에 따르면, 비결정적 LLM 동작은 특히 엄격한 검증 기준을 요구하는 고정밀 및 고도로 규제된 산업 분야에서 고객 도입에 여전히 어려움을 야기합니다 .
2026 하노버 산업박람회(Hannover Messe) : 최신 산업 기술 동향 보고서에 따르면, 산업 현장에서 잘못된 결정은 생산 중단, 장비 손상, 감사 문제 발생 등 심각한 문제를 야기할 수 있으므로, 인간의 개입은 여전히 산업용 AI의 핵심 요구 사항입니다. 현재로서는 에이전트형 AI가 추천, 예외 처리, 지도 실행 분야에서 가장 강력한 성능을 보이고 있습니다.
산업용 소프트웨어에서 에이전트 기반 AI가 점차 보편화되어 여러 단계의 작업을 완료할 수 있게 되었지만, 여러 에이전트를 통합하여 관리하는 오케스트레이션은 여전히 드물며, 대부분의 에이전트는 하나의 정의된 워크플로 내에서만 작동한다는 것이 하노버 메세 2026에서 얻은 관찰 및 논의 결과입니다.

벤더들이 이러한 문제들을 해결해야 할 동기는 충분합니다. IoT Analytics는 인더스트리 4.0 및 스마트 제조(2026-2030년)의 조사 결과를 바탕으로, 로봇 시장을 제외하고 에이전트형 AI 플랫폼이 2026년 하반기 이후 스마트 제조 시장에서 가장 큰 '새로운' 시장 기회를 제공할 것으로 전망합니다.

IoT Analytics 에서 2026년 발행한 관련 보고서

IoT Analytics는 사물인터넷(IoT), M2M 및 인더스트리 4.0에 대한 시장 조사와 전략적 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 기업으로, 40,000명 이상의 고객에게 데이터 기반 시장 조사를 제공하고 있습니다.
IoT Analytics는 고객이 IoT시장을 더욱 잘 이해할 수 있도록 IoT 생태계에 대한 마켓 인사이트를 제공하고 있으며, 일반적인 기술 비즈니스 환경과 디지털 변화를 둘러싼 전반적인 동향 모니터링뿐 아니라 IoT 시장과 기업 분석정보에 중점을 두고 있습니다. IoT 세분 시장, IoT 기업과 비즈니스 사례, 시장 점유율, 인수 합병 활동을 추적하고 맞춤형 IoT 시장 조사를 제공합니다.

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데이터센터 냉각(Data Center Cooling) 시장, 2033년 376억 2,000만 달러 예측

GII2 — Wed, 26 Aug 2026 10:47:20 +0900

세계의 데이터센터 냉각 시장 규모는 2026년 132억 3,000만 달러에서 2033년까지 376억 2,000만 달러로 확대할 것으로 예측되고 있으며, 예측 기간 중 CAGR은 16.1%에 달할 전망입니다.

데이터센터 냉각 시장은 데이터센터 효율성 향상에 대한 수요와 IT·통신, BFSI, 정부·국방, 연구·학술, 의료, 제조, 소매, 에너지, 기타 산업을 포함한 각 최종 용도 산업별 데이터센터 수의 증가에 힘입어 성장하고 있습니다.

데이터센터 냉각 시장 보고서 주요 제공 정보
ㆍ 데이터센터 냉각 시장 성장에 미치는 주요 동인, 제약 요인, 기회 그리고 과제 요인에 대한 분석
ㆍ 제품 개발/혁신: 데이터 센터 냉각 시장의 향후 기술 및 연구 개발 활동에 대한 자세한 분석
ㆍ 시장 개발: 수익성 높은 시장에 대한 종합적인 정보 - 다양한 지역의 데이터 센터 냉각 시장 분석
ㆍ 시장 다각화: 데이터 센터 냉각 시장의 신제품, 다양한 유형, 미개척 지역, 최근 개발 투자에 대한 정보

본 보고서는 데이터센터 유형, 냉각 방식, 서비스, 솔루션, 최종 산업, 구성 요소 및 지역별로 데이터센터 냉각 시장을 세분화하여 시장 규모를 전망합니다. 또한 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요인(동인, 제약, 기회 및 과제 포함)에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 데이터센터 냉각 관련 주요 업체에 대한 기업별 시장 점유율과 핵심 역량을 분석하고, 사업 확장 및 제휴, 제품 출시 등의 경쟁 동향을 분석합니다.

◈ 데이터센터 냉각 시장 예측(-2033년) : 기술별, 솔루션별, 컴포넌트별, 냉각 유형별, 데이터센터 유형별, 최종 용도 산업별, 지역별
Data Center Cooling Market by Solution (Hardware, Services), Type of Cooling, Technology (Air Cooling, Liquid Cooling), Data Center Type, Component, End-use Industry, And Region - Global Forecast to 2033
⊙ 리서치사 : MarketsandMarkets ⊙ 상품코드 : 2112300

에이전트형 AI 보안 시장, 2032년 135억 2,000만 달러 예측

GII2 — Wed, 26 Aug 2026 10:44:24 +0900

에이전트형 AI 보안 시장 규모는 2026년 16억 5,000만 달러에서 2032년에는 135억 2,000만 달러로 성장하며, 예측 기간 중 CAGR은 42.0%에 달할 것으로 전망되고 있습니다.

서드파티 AI 툴과 플러그인 사용이 확대됨에 따라 에이전트형 AI 환경 전반에 걸쳐 안전한 통합에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 구성 요소는 핵심 시스템 및 데이터와 상호 작용하는 경우가 많아 잠재적인 위협 진입점이 될 수 있습니다. 조직들은 오용, 데이터 노출 및 무단 에이전트 활동을 방지하기 위해 이러한 통합을 검증, 모니터링 및 제어하는 보안 조치에 투자하고 있습니다.

에이전트형 AI 보안 시장 분석 범위
ㆍ 보안 기능별 - ID 및 접근 보안, AI 거버넌스 및 위험 플랫폼, 위협 탐지 및 대응, 데이터 보안 및 개인 정보 보호,

취약성 평가 및 개선, 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR), 보안 태세 관리(SPM), 기만 기술
ㆍ 제공 서비스별 - 솔루션, 서비스
ㆍ 배포 레이어별 - 모델 레이어, 에이전트/ 오케스트레이션 레이어, 어플리케이션 레이어, 데이터 레이어, 인프라

레이어, 통합 레이어
ㆍ 조직 규모별 - 대기업, 중소기업
ㆍ 산업 분야별 - 은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, 정부, 국방, IT, 통신, 소매 및 전자상거래, 제조
ㆍ 지역별 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카

본 보고서는 세계의 에이전트형 AI 보안 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 성장에 영향을 미치는 각종 영향요인 분석, 기술ㆍ특허 동향, 법ㆍ규제 환경, 사례 분석, 시장 규모 추이 및 예측, 각종 부문별ㆍ지역별ㆍ주요 국가별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.

◈ 에이전트형 AI 보안 시장 예측(-2032년) : 보안 기능, 툴(프롬프트 보안 툴, 가드레일 프레임워크, AI 침투 테스트 및 레드티밍 툴), 배포 계층별
Agentic AI Security Market by Security Function, Tool (Prompt Security Tools, Guardrail Frameworks, Al Pen Testing & Red Teaming Tools, Guardrail Frameworks), Deployment Layer - Global Forecast to 2032
⊙ 리서치사 : MarketsandMarkets ⊙ 상품코드 : 2037099

무선 인프라 시장 : 4G, 5G, 6G RAN 및 코어 네트워크 분석

GII2 — Wed, 26 Aug 2026 10:39:13 +0900

본 보고서는 세계 RAN 및 코어 네트워크 시장에 대한 가장 종합적인 인사이트를 제공하며, 20년에 걸친 통신 사업자의 네트워크 구축 패턴 분석과 독자적인 벤더 판매 데이터를 바탕으로, 모든 주요 네트워크 영역에 걸친 실용적인 시장 정보를 제공합니다.

무선 인프라 시장(2026년 1분기) 범위
ㆍ RAN : 4G, 5G, 6G 무선 액세스 네트워크
ㆍ Open vRAN : 가상화 및 개방형 아키텍처 채택
ㆍ 코어 네트워크 : EPC, vEPC, 5G 코어 노드
ㆍ 대상 기간 : 과거 데이터(2016-2025년) + 예측(2026-2031년)
ㆍ 상세 수준 : 분기별 시장 규모 및 연간 전망

보고서 주요 내용
ㆍ 분기별 벤더 시장 점유율 순위(30개 이상의 벤더 추적)
ㆍ 기술별·지역별 매출 및 출하량 데이터
ㆍ 지역별 내역 : 북미, 유럽·중동·아프리카, 아시아태평양, 카리브해·중남미
ㆍ Open vRAN 시장의 규모 및 도입 동향
ㆍ 2031년까지 상세한 시장 예측 모델
ㆍ PowerPoint로 작성된 분석 자료 및 조사 방법을 포함한 Excel 데이터 파일

◈ 무선 인프라 시장(2026년 1분기) : 4G, 5G, 6G RAN 및 코어 네트워크 분석
1Q26 Wireless Infrastructure Market Report | 4G, 5G, 6G RAN & Core Network Analysis
⊙ 리서치사 : Teral Research ⊙ 상품코드 : 2055390

상용차 리스(Commercial Vehicle Leasing) 시장, 2035년 1,415억 달러 예측

GII2 — Wed, 26 Aug 2026 10:36:18 +0900

세계의 상용차 리스 시장은 2025년에 848억 달러 규모에 달하며, CAGR 5.3%로 성장하며, 2035년까지 1,415억 달러에 달할 것으로 추정되고 있습니다.

다양한 산업의 분야의 기업들이 재정적 유연성을 높이고 운영 비용을 최적화하기 위해 차량을 직접 소유하는 것보다 리스를 점점 더 선호함에 따라 시장은 계속 확대되고 있습니다.

글로벌 기업
Ayvens, Daimler Truck Financial Services, Ford Pro Financial Services, Isuzu Finance of America, Leasys, Penske Transportation Solutions, Ryder System (FMS), 그리고 Volvo Financial Services 등이 있습니다.

기업은 차량 금융, 유지보수, 보험, 텔레매틱스, 차량 관리 솔루션을 결합한 종합 서비스 리스 프로그램을 확대하며 경쟁력을 강화하고 있습니다. 시장 참여 기업들은 변화하는 차량 요구 사항에 맞춰 유연한 리스 조건을 제공함으로써 고객 가치를 높이고 운영 효율성을 개선하고 있습니다.

◈ 상용차 리스 시장 기회, 성장요인, 업계 동향 분석 및 예측(2026-2035년)
Commercial Vehicle Leasing Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
⊙ 리서치사 : Global Market Insights Inc. ⊙ 상품코드 : 2101571

증강지능(Augmented Intelligence) 시장 보고서

GII2 — Tue, 25 Aug 2026 16:39:12 +0900

세계의 증강지능(Augmented Intelligence) 시장은 2025년부터 2030년까지 794억 4,490만 달러 증가하고, 예측 기간 동안 CAGR은 29.0%에 달할 것으로 예측됩니다.

◈ 증강지능 시장(2026-2030년)
Global Augmented Intelligence Market 2026-2030
⊙ 리서치사 : TechNavio ⊙ 상품코드 : 2109441

증강지능 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26.75%로 성장해 2,166억 9,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.

◈ 증강지능 시장 : 세계 예측(2026-2032년)
Augmented Intelligence Market - Global Forecast 2026-2032
⊙ 리서치사 : 360iResearch Private Limited ⊙ 상품코드 : 2095175

증강지능 시장 규모는 최근 비약적으로 확대되고 있습니다. 2025년 348억 2,000만 달러에서 2026년에는 440억 3,000만 달러에 이르고, CAGR 26.5%의 성장이 전망되고 있습니다. 지난 수년간의 성장세는 AI를 활용한 비즈니스 인사이트에 대한 수요 증가, 머신러닝 알고리즘의 발전, 인지 컴퓨팅 솔루션 도입 증가, 의사결정 역량 강화에 대한 필요성 증대, 빅데이터 인프라 확충 등이 주요 요인으로 꼽힙니다.

◈ 세계의 증강지능 시장 보고서(2026년)
Augmented Intelligence Global Market Report 2026
⊙ 리서치사 : The Business Research Company ⊙ 상품코드 : 1970247

차량 진단(Vehicle Diagnostics) 시장 보고서

GII2 — Tue, 25 Aug 2026 16:33:10 +0900

세계의 차량 진단 시장은 2026년에 604억 달러 규모로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR 16.2%로 성장할 것으로 예측되며, 2034년에는 2,010억 달러에 이를 전망입니다.

◈ 차량 진단 시장 : 시장 예측 - 구성부품별, 차종별, 구동 방식별, 진단 방법별, 도입 형태별, 용도별, 최종 사용자별, 판매 채널별 및 지역별 분석(-2034년)
Vehicle Diagnostics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component, Vehicle Type, Propulsion, Diagnostic Approach, Deployment Mode, Application, End User, Sales Channel, and By Geography
⊙ 리서치사 : Stratistics Market Research Consulting ⊙ 상품코드 : 2111200

자동차 진단 시장의 규모는 최근 급속히 확대하고 있습니다. 2025년 437억 3,000만 달러에서 2026년에는 503억 9,000만 달러로, CAGR 15.2%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 지난 수년간의 성장 요인으로는 자동차 보유대수 증가, 차량 전자화 진행, 배기가스 규제 강화, 애프터마켓 진단 시장 확대, 차량용 진단 시스템 보급 등을 꼽을 수 있습니다.

◈ 차량 진단 시장 보고서(2026년)
Vehicle Diagnostics Global Market Report 2026
⊙ 리서치사 : The Business Research Company ⊙ 상품코드 : 2000185

자동차 데이터(Automotive Data) 시장, 2034년 279억 달러 전망

GII2 — Tue, 25 Aug 2026 11:00:53 +0900

세계의 자동차 데이터 시장은 2026년에 100억 달러 규모로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR 13.6%로 확대될 것으로 예측되며, 2034년까지 279억 달러에 이를 전망입니다.

커넥티드 차량 기술의 급속한 성장과 텔레매틱스 도입 확대는 자동차 데이터 시장 성장의 주요 동력입니다. 최신 차량에는 다양한 연결 모듈이 탑재되어 자동차 제조업체, 서비스 제공업체 및 차량 관리 업체에 실시간 데이터 전송이 가능합니다. 내장 모뎀, 스마트폰 통합 및 차량-사물 간 통신이 확산되면서 전례 없는 데이터 양이 생성되고 있습니다. 차량 관리 업체는 차량 추적, 운전자 모니터링 및 운영 최적화를 위해 텔레매틱스를 도입하고 있습니다.

예측 기간 동안 아시아태평양은 중국, 인도, 일본, 동남아시아 등 각국의 자동차 생산 급증, 커넥티드카의 보급 확대, 그리고 자동차 데이터 서비스에 대한 투자 증가에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 이 지역의 규모가 크고 지속적으로 증가하는 자동차 보유 대수는 방대한 데이터 생성을 가져오고 있습니다.

◈ 자동차 데이터 시장 : 시장 예측 - 데이터 유형별, 데이터 소스별, 차종별, 구동 방식별, 도입 형태별, 데이터 소유권별, 용도별, 최종 사용자별 및 지역별 분석(-2034년)
Automotive Data Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Data Type, Data Source, Vehicle Type, Propulsion, Deployment Mode, Data Ownership, Application, End User, and By Geography
⊙ 리서치사 : Stratistics Market Research Consulting ⊙ 상품코드 : 2111140

컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 시장, 2030년까지 CAGR 11.0% 예측

GII2 — Tue, 25 Aug 2026 10:53:23 +0900

세계의 컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 시장은 2025-2030년 209억 6,140만 달러 증가하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR)은 11.0%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 성장요인, 그리고 전반적인 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장의 성장은 리치 미디어 소비와 라이브 스트리밍의 폭발적인 증가, 전자상거래 및 온라인 게임의 보급, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 보안과의 융합에 의해 주도되고 있습니다.

컨텐츠 전송 네트워크 시장 분석 범위
ㆍ 솔루션별 - WPO, 클라우드 보안, 미디어 전송
ㆍ 유형별 - 비디오 CDN, 비디오 외 CDN
ㆍ 최종 사용자별 - 미디어 및 엔터테인먼트, 전자상거래 및 소매업, 게임
ㆍ 지역별 - 북미, 유럽, 아시아태평양, 남미, 기타 지역

본 보고서는 향후 수년간 전 세계 컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 시장의 성장을 견인할 주요 요인 중 하나로 프로그래밍 가능한 엣지 컴퓨팅 진화를 꼽고 있습니다. 또한, AI 및 머신러닝의 심층적인 통합, 그리고 멀티 CDN 및 하이브리드 클라우드 아키텍처의 도입으로 인해 시장에서 상당한 수요가 발생할 것으로 전망됩니다.

◈ 컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 시장(2026-2030년)
Global Content Delivery Network (CDN) Market 2026-2030
⊙ 리서치사 : TechNavio ⊙ 상품코드 : 2109382

EV용 복합재료 시장, 2031년 54억 5,000만 달러 예측

GII2 — Tue, 25 Aug 2026 10:50:45 +0900

EV용 복합재료 시장 규모는 2026년에 26억 9,000만 달러로 추계되고 있으며, 2026-2031년에 CAGR 15.2%로 확대하며, 2031년에는 54억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

이 시장의 주요 성장 요인으로는 전 세계 전기자동차(EV) 생산의 급속한 확대, 연비 및 배기가스 규제의 강화, 그리고 자동차 업계에서 경량·고성능·지속가능한 소재에 대한 중요성이 높아지고 있는 점을 들 수 있습니다.

보고서 주요 인사이트 제공
ㆍ EV용 복합재 시장 성장에 영향을 미치는 주요 동인, 제약 요인, 기회 및 과제에 대한 분석
ㆍ 제품 개발/혁신: EV 복합재 시장의 차세대 기술 및 연구, 신제품 및 서비스 출시 관련 상세 정보
ㆍ 시장 개발: 수익성 높은 시장에 대한 종합적인 정보 - 다양한 지역에 걸친 전기차 복합재 시장 분석
ㆍ 시장 다각화: EV 복합재 시장의 신제품 및 서비스, 최근 개발 동향 및 투자에 대한 종합적인 정보

본 보고서는 EV 복합재 시장을 섬유 유형, 수지 유형, 제품 유형, 제조 공정, 적용 분야, 지역별로 분류합니다. 보고서 범위에는 EV 복합재 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요인(동인, 제약, 과제 및 기회)에 대한 자세한 정보가 포함됩니다.

◈ EV용 복합재료 시장 예측(-2031년) : 섬유 유형별, 수지 유형별, 유형별, 용도별, 제조 프로세스별, 지역별
EV Composites Market by Fiber Type (Glass Fiber, Carbon Fiber, Other Fibers), Resin Type (Thermoplastics, Thermoset), Type (Ultra-Premium, Premium and Non-Premium), Manufacturing Process, Application, and Region - Global Forecast to 2031
⊙ 리서치사 : MarketsandMarkets ⊙ 상품코드 : 2111246